Създай асистент

curl --request POST \
  --url https://call.aiployees.com/api/user/assistant \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>",
  "llm_model_id": 123,
  "multimodal_model_id": 123,
  "chat_llm_fallback_id": 123,
  "turn_detection_threshold": 123,
  "secondary_language_ids": [
    123
  ],
  "knowledgebase_id": 123,
  "knowledgebase_mode": "<string>",
  "phone_number_id": 123,
  "tool_ids": [
    123
  ],
  "tools": [
    {}
  ],
  "tts_emotion_enabled": true,
  "voice_stability": 123,
  "voice_similarity": 123,
  "speech_speed": 123,
  "llm_temperature": 123,
  "synthesizer_provider_id": 123,
  "transcriber_provider_id": 123,
  "allow_interruptions": true,
  "fillers": true,
  "filler_config": {},
  "record": true,
  "enable_noise_cancellation": true,
  "wait_for_customer": true,
  "max_duration": 123,
  "max_silence_duration": 123,
  "max_initial_silence_duration": 123,
  "ringing_time": 123,
  "reengagement_interval": 123,
  "reengagement_prompt": "<string>",
  "end_call_on_voicemail": true,
  "voice_mail_message": "<string>",
  "endpoint_type": "<string>",
  "endpoint_sensitivity": 123,
  "interrupt_sensitivity": 123,
  "min_interrupt_words": 123,
  "ambient_sound": "<string>",
  "ambient_sound_volume": 123,
  "is_webhook_active": true,
  "webhook_url": "<string>",
  "send_webhook_only_on_completed": true,
  "include_recording_in_webhook": true,
  "post_call_evaluation": true,
  "post_call_schema": [
    {
      "name": "<string>",
      "type": "<string>",
      "description": "<string>"
    }
  ],
  "variables": {},
  "conversation_inactivity_timeout": 123,
  "conversation_ended_retrigger": true,
  "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://call.aiployees.com/api/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>",
    "llm_model_id": 123,
    "multimodal_model_id": 123,
    "chat_llm_fallback_id": 123,
    "turn_detection_threshold": 123,
    "secondary_language_ids": [123],
    "knowledgebase_id": 123,
    "knowledgebase_mode": "<string>",
    "phone_number_id": 123,
    "tool_ids": [123],
    "tools": [{}],
    "tts_emotion_enabled": True,
    "voice_stability": 123,
    "voice_similarity": 123,
    "speech_speed": 123,
    "llm_temperature": 123,
    "synthesizer_provider_id": 123,
    "transcriber_provider_id": 123,
    "allow_interruptions": True,
    "fillers": True,
    "filler_config": {},
    "record": True,
    "enable_noise_cancellation": True,
    "wait_for_customer": True,
    "max_duration": 123,
    "max_silence_duration": 123,
    "max_initial_silence_duration": 123,
    "ringing_time": 123,
    "reengagement_interval": 123,
    "reengagement_prompt": "<string>",
    "end_call_on_voicemail": True,
    "voice_mail_message": "<string>",
    "endpoint_type": "<string>",
    "endpoint_sensitivity": 123,
    "interrupt_sensitivity": 123,
    "min_interrupt_words": 123,
    "ambient_sound": "<string>",
    "ambient_sound_volume": 123,
    "is_webhook_active": True,
    "webhook_url": "<string>",
    "send_webhook_only_on_completed": True,
    "include_recording_in_webhook": True,
    "post_call_evaluation": True,
    "post_call_schema": [
        {
            "name": "<string>",
            "type": "<string>",
            "description": "<string>"
        }
    ],
    "variables": {},
    "conversation_inactivity_timeout": 123,
    "conversation_ended_retrigger": True,
    "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>',
    llm_model_id: 123,
    multimodal_model_id: 123,
    chat_llm_fallback_id: 123,
    turn_detection_threshold: 123,
    secondary_language_ids: [123],
    knowledgebase_id: 123,
    knowledgebase_mode: '<string>',
    phone_number_id: 123,
    tool_ids: [123],
    tools: [{}],
    tts_emotion_enabled: true,
    voice_stability: 123,
    voice_similarity: 123,
    speech_speed: 123,
    llm_temperature: 123,
    synthesizer_provider_id: 123,
    transcriber_provider_id: 123,
    allow_interruptions: true,
    fillers: true,
    filler_config: {},
    record: true,
    enable_noise_cancellation: true,
    wait_for_customer: true,
    max_duration: 123,
    max_silence_duration: 123,
    max_initial_silence_duration: 123,
    ringing_time: 123,
    reengagement_interval: 123,
    reengagement_prompt: '<string>',
    end_call_on_voicemail: true,
    voice_mail_message: '<string>',
    endpoint_type: '<string>',
    endpoint_sensitivity: 123,
    interrupt_sensitivity: 123,
    min_interrupt_words: 123,
    ambient_sound: '<string>',
    ambient_sound_volume: 123,
    is_webhook_active: true,
    webhook_url: '<string>',
    send_webhook_only_on_completed: true,
    include_recording_in_webhook: true,
    post_call_evaluation: true,
    post_call_schema: [{name: '<string>', type: '<string>', description: '<string>'}],
    variables: {},
    conversation_inactivity_timeout: 123,
    conversation_ended_retrigger: true,
    conversation_ended_webhook_url: '<string>'
  })
};

fetch('https://call.aiployees.com/api/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://call.aiployees.com/api/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>',
    'llm_model_id' => 123,
    'multimodal_model_id' => 123,
    'chat_llm_fallback_id' => 123,
    'turn_detection_threshold' => 123,
    'secondary_language_ids' => [
        123
    ],
    'knowledgebase_id' => 123,
    'knowledgebase_mode' => '<string>',
    'phone_number_id' => 123,
    'tool_ids' => [
        123
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'tts_emotion_enabled' => true,
    'voice_stability' => 123,
    'voice_similarity' => 123,
    'speech_speed' => 123,
    'llm_temperature' => 123,
    'synthesizer_provider_id' => 123,
    'transcriber_provider_id' => 123,
    'allow_interruptions' => true,
    'fillers' => true,
    'filler_config' => [
        
    ],
    'record' => true,
    'enable_noise_cancellation' => true,
    'wait_for_customer' => true,
    'max_duration' => 123,
    'max_silence_duration' => 123,
    'max_initial_silence_duration' => 123,
    'ringing_time' => 123,
    'reengagement_interval' => 123,
    'reengagement_prompt' => '<string>',
    'end_call_on_voicemail' => true,
    'voice_mail_message' => '<string>',
    'endpoint_type' => '<string>',
    'endpoint_sensitivity' => 123,
    'interrupt_sensitivity' => 123,
    'min_interrupt_words' => 123,
    'ambient_sound' => '<string>',
    'ambient_sound_volume' => 123,
    'is_webhook_active' => true,
    'webhook_url' => '<string>',
    'send_webhook_only_on_completed' => true,
    'include_recording_in_webhook' => true,
    'post_call_evaluation' => true,
    'post_call_schema' => [
        [
                'name' => '<string>',
                'type' => '<string>',
                'description' => '<string>'
        ]
    ],
    'variables' => [
        
    ],
    'conversation_inactivity_timeout' => 123,
    'conversation_ended_retrigger' => true,
    'conversation_ended_webhook_url' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://call.aiployees.com/api/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://call.aiployees.com/api/user/assistant")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://call.aiployees.com/api/user/assistant")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

POST

user

assistant

Създай асистент

curl --request POST \
  --url https://call.aiployees.com/api/user/assistant \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>",
  "llm_model_id": 123,
  "multimodal_model_id": 123,
  "chat_llm_fallback_id": 123,
  "turn_detection_threshold": 123,
  "secondary_language_ids": [
    123
  ],
  "knowledgebase_id": 123,
  "knowledgebase_mode": "<string>",
  "phone_number_id": 123,
  "tool_ids": [
    123
  ],
  "tools": [
    {}
  ],
  "tts_emotion_enabled": true,
  "voice_stability": 123,
  "voice_similarity": 123,
  "speech_speed": 123,
  "llm_temperature": 123,
  "synthesizer_provider_id": 123,
  "transcriber_provider_id": 123,
  "allow_interruptions": true,
  "fillers": true,
  "filler_config": {},
  "record": true,
  "enable_noise_cancellation": true,
  "wait_for_customer": true,
  "max_duration": 123,
  "max_silence_duration": 123,
  "max_initial_silence_duration": 123,
  "ringing_time": 123,
  "reengagement_interval": 123,
  "reengagement_prompt": "<string>",
  "end_call_on_voicemail": true,
  "voice_mail_message": "<string>",
  "endpoint_type": "<string>",
  "endpoint_sensitivity": 123,
  "interrupt_sensitivity": 123,
  "min_interrupt_words": 123,
  "ambient_sound": "<string>",
  "ambient_sound_volume": 123,
  "is_webhook_active": true,
  "webhook_url": "<string>",
  "send_webhook_only_on_completed": true,
  "include_recording_in_webhook": true,
  "post_call_evaluation": true,
  "post_call_schema": [
    {
      "name": "<string>",
      "type": "<string>",
      "description": "<string>"
    }
  ],
  "variables": {},
  "conversation_inactivity_timeout": 123,
  "conversation_ended_retrigger": true,
  "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://call.aiployees.com/api/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>",
    "llm_model_id": 123,
    "multimodal_model_id": 123,
    "chat_llm_fallback_id": 123,
    "turn_detection_threshold": 123,
    "secondary_language_ids": [123],
    "knowledgebase_id": 123,
    "knowledgebase_mode": "<string>",
    "phone_number_id": 123,
    "tool_ids": [123],
    "tools": [{}],
    "tts_emotion_enabled": True,
    "voice_stability": 123,
    "voice_similarity": 123,
    "speech_speed": 123,
    "llm_temperature": 123,
    "synthesizer_provider_id": 123,
    "transcriber_provider_id": 123,
    "allow_interruptions": True,
    "fillers": True,
    "filler_config": {},
    "record": True,
    "enable_noise_cancellation": True,
    "wait_for_customer": True,
    "max_duration": 123,
    "max_silence_duration": 123,
    "max_initial_silence_duration": 123,
    "ringing_time": 123,
    "reengagement_interval": 123,
    "reengagement_prompt": "<string>",
    "end_call_on_voicemail": True,
    "voice_mail_message": "<string>",
    "endpoint_type": "<string>",
    "endpoint_sensitivity": 123,
    "interrupt_sensitivity": 123,
    "min_interrupt_words": 123,
    "ambient_sound": "<string>",
    "ambient_sound_volume": 123,
    "is_webhook_active": True,
    "webhook_url": "<string>",
    "send_webhook_only_on_completed": True,
    "include_recording_in_webhook": True,
    "post_call_evaluation": True,
    "post_call_schema": [
        {
            "name": "<string>",
            "type": "<string>",
            "description": "<string>"
        }
    ],
    "variables": {},
    "conversation_inactivity_timeout": 123,
    "conversation_ended_retrigger": True,
    "conversation_ended_webhook_url": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>',
    llm_model_id: 123,
    multimodal_model_id: 123,
    chat_llm_fallback_id: 123,
    turn_detection_threshold: 123,
    secondary_language_ids: [123],
    knowledgebase_id: 123,
    knowledgebase_mode: '<string>',
    phone_number_id: 123,
    tool_ids: [123],
    tools: [{}],
    tts_emotion_enabled: true,
    voice_stability: 123,
    voice_similarity: 123,
    speech_speed: 123,
    llm_temperature: 123,
    synthesizer_provider_id: 123,
    transcriber_provider_id: 123,
    allow_interruptions: true,
    fillers: true,
    filler_config: {},
    record: true,
    enable_noise_cancellation: true,
    wait_for_customer: true,
    max_duration: 123,
    max_silence_duration: 123,
    max_initial_silence_duration: 123,
    ringing_time: 123,
    reengagement_interval: 123,
    reengagement_prompt: '<string>',
    end_call_on_voicemail: true,
    voice_mail_message: '<string>',
    endpoint_type: '<string>',
    endpoint_sensitivity: 123,
    interrupt_sensitivity: 123,
    min_interrupt_words: 123,
    ambient_sound: '<string>',
    ambient_sound_volume: 123,
    is_webhook_active: true,
    webhook_url: '<string>',
    send_webhook_only_on_completed: true,
    include_recording_in_webhook: true,
    post_call_evaluation: true,
    post_call_schema: [{name: '<string>', type: '<string>', description: '<string>'}],
    variables: {},
    conversation_inactivity_timeout: 123,
    conversation_ended_retrigger: true,
    conversation_ended_webhook_url: '<string>'
  })
};

fetch('https://call.aiployees.com/api/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://call.aiployees.com/api/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>',
    'llm_model_id' => 123,
    'multimodal_model_id' => 123,
    'chat_llm_fallback_id' => 123,
    'turn_detection_threshold' => 123,
    'secondary_language_ids' => [
        123
    ],
    'knowledgebase_id' => 123,
    'knowledgebase_mode' => '<string>',
    'phone_number_id' => 123,
    'tool_ids' => [
        123
    ],
    'tools' => [
        [
                
        ]
    ],
    'tts_emotion_enabled' => true,
    'voice_stability' => 123,
    'voice_similarity' => 123,
    'speech_speed' => 123,
    'llm_temperature' => 123,
    'synthesizer_provider_id' => 123,
    'transcriber_provider_id' => 123,
    'allow_interruptions' => true,
    'fillers' => true,
    'filler_config' => [
        
    ],
    'record' => true,
    'enable_noise_cancellation' => true,
    'wait_for_customer' => true,
    'max_duration' => 123,
    'max_silence_duration' => 123,
    'max_initial_silence_duration' => 123,
    'ringing_time' => 123,
    'reengagement_interval' => 123,
    'reengagement_prompt' => '<string>',
    'end_call_on_voicemail' => true,
    'voice_mail_message' => '<string>',
    'endpoint_type' => '<string>',
    'endpoint_sensitivity' => 123,
    'interrupt_sensitivity' => 123,
    'min_interrupt_words' => 123,
    'ambient_sound' => '<string>',
    'ambient_sound_volume' => 123,
    'is_webhook_active' => true,
    'webhook_url' => '<string>',
    'send_webhook_only_on_completed' => true,
    'include_recording_in_webhook' => true,
    'post_call_evaluation' => true,
    'post_call_schema' => [
        [
                'name' => '<string>',
                'type' => '<string>',
                'description' => '<string>'
        ]
    ],
    'variables' => [
        
    ],
    'conversation_inactivity_timeout' => 123,
    'conversation_ended_retrigger' => true,
    'conversation_ended_webhook_url' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://call.aiployees.com/api/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://call.aiployees.com/api/user/assistant")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://call.aiployees.com/api/user/assistant")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\",\n  \"llm_model_id\": 123,\n  \"multimodal_model_id\": 123,\n  \"chat_llm_fallback_id\": 123,\n  \"turn_detection_threshold\": 123,\n  \"secondary_language_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"knowledgebase_id\": 123,\n  \"knowledgebase_mode\": \"<string>\",\n  \"phone_number_id\": 123,\n  \"tool_ids\": [\n    123\n  ],\n  \"tools\": [\n    {}\n  ],\n  \"tts_emotion_enabled\": true,\n  \"voice_stability\": 123,\n  \"voice_similarity\": 123,\n  \"speech_speed\": 123,\n  \"llm_temperature\": 123,\n  \"synthesizer_provider_id\": 123,\n  \"transcriber_provider_id\": 123,\n  \"allow_interruptions\": true,\n  \"fillers\": true,\n  \"filler_config\": {},\n  \"record\": true,\n  \"enable_noise_cancellation\": true,\n  \"wait_for_customer\": true,\n  \"max_duration\": 123,\n  \"max_silence_duration\": 123,\n  \"max_initial_silence_duration\": 123,\n  \"ringing_time\": 123,\n  \"reengagement_interval\": 123,\n  \"reengagement_prompt\": \"<string>\",\n  \"end_call_on_voicemail\": true,\n  \"voice_mail_message\": \"<string>\",\n  \"endpoint_type\": \"<string>\",\n  \"endpoint_sensitivity\": 123,\n  \"interrupt_sensitivity\": 123,\n  \"min_interrupt_words\": 123,\n  \"ambient_sound\": \"<string>\",\n  \"ambient_sound_volume\": 123,\n  \"is_webhook_active\": true,\n  \"webhook_url\": \"<string>\",\n  \"send_webhook_only_on_completed\": true,\n  \"include_recording_in_webhook\": true,\n  \"post_call_evaluation\": true,\n  \"post_call_schema\": [\n    {\n      \"name\": \"<string>\",\n      \"type\": \"<string>\",\n      \"description\": \"<string>\"\n    }\n  ],\n  \"variables\": {},\n  \"conversation_inactivity_timeout\": 123,\n  \"conversation_ended_retrigger\": true,\n  \"conversation_ended_webhook_url\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

Този endpoint ви позволява да създадете нов AI асистент с обширни опции за конфигурация.

Engine режими

API поддържа три engine режима, всеки с различни възможности:

Режим	Описание	Задължителни полета
`pipeline`	Традиционна STT → LLM → TTS верига	`llm_model_id`
`multimodal`	Real-time multimodal AI	`multimodal_model_id`
`dualplex`	Multimodal мозък + персонализиран TTS глас	`multimodal_model_id`

Request Body

Основни задължителни полета

string

required

Името на асистента (максимум 255 символа)

integer

required

ID на гласа за употреба от асистента. Използвайте Get Voices endpoint с mode параметър за да получите съвместими гласове за вашия engine режим.

integer

required

ID на езика за асистента. Използвайте Get Languages endpoint за да получите наличните езици.

string

required

Типът на асистента. Опции: inbound, outbound

string

required

Engine режимът. Опции: pipeline, multimodal, dualplex

string

required

Часовата зона за асистента (напр. “Europe/Bucharest”, “America/New_York”)

string

required

Първоначалното съобщение, което асистентът ще изговори когато започне обаждането (максимум 200 символа)

string

required

System prompt-ът, който дефинира поведението и личността на асистента

Полета специфични за режима

integer

ID на LLM модела за използване. Задължително за pipeline режим.Използвайте Get Models endpoint за да получите наличните модели.

integer

ID на multimodal модела. Задължително за multimodal и dualplex режими.Използвайте Get Models endpoint за да получите наличните multimodal модели.

integer

Fallback LLM модел ID за tool calls в multimodal/dualplex режими. Незадължително.

number

Чувствителност за разпознаване на реплики за multimodal/dualplex режими (0-1). По подразбиране: автоматично

Вторични езици

integer[]

Масив от допълнителни ID-та на езици, които асистентът може да говори. Асистентът ще разпознава автоматично и ще превключва езици.

"secondary_language_ids": [2, 3, 4]

Настройки на базата знания

integer

ID на базата знания за прикачване към този асистент

string

Как да се използва базата знания. Опции:

function_call - AI извиква функция за търсене (задължително за multimodal/dualplex)
prompt - Знанията се инжектират в prompt-а (само за pipeline)

Телефонен номер

integer

ID на телефонен номер за присвояване на асистента. Трябва да принадлежи на вашия акаунт.

За inbound асистенти, телефонният номер не може да бъде от тип Caller ID и не може да бъде вече присвоен на друг inbound асистент.

Персонализирани Mid-Call инструменти

integer[]

Масив от ID-та на персонализирани mid-call инструменти за прикачване. Всеки инструмент трябва да принадлежи на вашия акаунт.

"tool_ids": [1, 5, 12]

Вградени инструменти

array

Масив от вградени инструменти за активиране. Всеки инструмент има type и полета специфични за инструмента.

Show Типове инструменти

call_transfer - Прехвърля обаждането към друг телефонен номер

phone_number (задължително): Телефонен номер за прехвърляне (напр. “+1234567890”)
description: Кога да се прехвърли обаждането
custom: Ако е true, AI може да определи номера за прехвърляне динамично
timezone: Часова зона за достъпност на прехвърлянето
warm_transfer: Изпрати съобщение на клиента преди прехвърляне (по подразбиране: false)
warm_transfer_message: Prompt който казва на AI какво да каже преди прехвърляне (напр. “Tell the customer that the call is being transferred.”)

warm_call_transfer - Топло прехвърляне с briefing на супервизора

supervisor_phone (задължително): Телефонен номер за набиране за топлото прехвърляне (напр. “+14155552001”). Ако custom_sip е активиран, това е SIP адрес или вътрешен номер.
outbound_phone_id (задължително): ID на телефонния номер използван за набиране на супервизора. Използвайте Get Phone Numbers за да намерите налични номера.
description (задължително): Кога да се прехвърли — описва кога AI трябва да инициира топлото прехвърляне (напр. “Transfer the call to a human supervisor when the customer requests to speak with a real person.”)
custom_sip: Активирайте за да въведете персонализиран SIP адрес или вътрешен номер вместо телефонен номер (по подразбиране: false)
caller_id_mode: Какъв телефонен номер вижда супервизорът при получаване на обаждането. Опции: outbound_number (по подразбиране — показва outbound телефонния номер), customer_number (показва номера на обаждащия се), custom (показва персонализиран номер)
custom_caller_id: Персонализиран телефонен номер показван на супервизора. Използва се само когато caller_id_mode е custom.
hold_music: Аудио изпълнявано на обаждащия се докато чака. Опции: hold_music (по подразбиране — изпълнява музика по подразбиране за чакане), none (тишина, без музика)
hold_music_volume: Ниво на звука за музиката при чакане, 0-100 (по подразбиране: 80)
hold_message: Съобщение изговаряно на обаждащия се преди да го поставят на чакане (по подразбиране: “Please hold while I connect you with a supervisor.”)
summary_instructions: Инструкции за това как AI трябва да информира супервизора за обаждането (по подразбиране: “Introduce the conversation from your perspective:\n- WHO is calling (name, company if mentioned)\n- WHY they called (their goal or problem)\n- WHY a human is needed at this point\n\nKeep it brief (2-3 sentences).”)
briefing_initial_message: Първото съобщение което AI казва на супервизора когато отговори (по подразбиране: “Hello! I have a caller on the line who needs your assistance. May I brief you on the situation?”)
connected_message: Съобщение изговаряно на обаждащия се след като супервизорът е свързан (по подразбиране: “You are now connected with a supervisor. I’ll leave you to it.”)

end_call - Приключи обаждането програмно

description: Кога AI трябва да приключи обаждането

dtmf_input - Изпрати DTMF тонове (въвеждане с клавиатура)

description: Кога да се използва DTMF въвеждане (за IVR навигация)

collect_keypad - Събери въвеждане с клавиатура от обаждащия се

timeout: Секунди за чакане на въвеждане, 1-30 (по подразбиране: 5)
stop_key: Клавиш който приключва въвеждането. Опции: # (по подразбиране), *

calendar_integration - Планирай срещи чрез Cal.com

calcom_api_key (задължително): Вашият Cal.com API ключ
calcom_event_slug (задължително): Slug-ът на типа събитие от Cal.com
calcom_team_slug: Team slug ако събитието принадлежи на Cal.com екип
calcom_endpoint: Cal.com API регион. Опции: us (по подразбиране — https://api.cal.com), eu (https://api.cal.eu), custom (използва calcom_custom_endpoint)
calcom_custom_endpoint: Персонализиран Cal.com API базов URL. Използва се само когато calcom_endpoint е custom (напр. https://my-calcom-instance.com).
calcom_booking_fields: Масив от персонализирани полета за резервация за събитието. Всяко поле има:
- slug (задължително): Идентификатор на полето
- type (задължително): Тип поле (напр. “text”, “email”, “phone”, “select”)
- label (задължително): Етикет за показване
- required: Дали полето е задължително (по подразбиране: false)
- options: Масив от опции за select полета
description: Кога да се предложи планиране

"tools": [
  {
    "type": "call_transfer",
    "phone_number": "+1234567890",
    "description": "Transfer when customer requests human support"
  },
  {
    "type": "warm_call_transfer",
    "supervisor_phone": "+1234567891",
    "outbound_phone_id": 7,
    "description": "Transfer the call to a human supervisor when the customer requests to speak with a real person.",
    "custom_sip": false,
    "caller_id_mode": "outbound_number",
    "hold_music": "hold_music",
    "hold_music_volume": 80,
    "hold_message": "Please hold while I connect you with a supervisor.",
    "summary_instructions": "Introduce the conversation from your perspective:\n- WHO is calling (name, company if mentioned)\n- WHY they called (their goal or problem)\n- WHY a human is needed at this point\n\nKeep it brief (2-3 sentences).",
    "briefing_initial_message": "Hello! I have a caller on the line who needs your assistance. May I brief you on the situation?",
    "connected_message": "You are now connected with a supervisor. I'll leave you to it."
  },
  {
    "type": "collect_keypad",
    "timeout": 5,
    "stop_key": "#"
  },
  {
    "type": "end_call",
    "description": "End call when customer confirms satisfaction"
  }
]

Настройки за глас и TTS

boolean

default:"true"

Дали да се активира емоционален text-to-speech синтез

number

default:"0.70"

Настройка за стабилност на гласа (0-1). По-високо = по-последователен глас

number

default:"0.50"

Настройка за прилика на гласа (0-1). По-високо = по-близо до оригиналния глас

number

default:"1.00"

Множител за скорост на говорене (0.7-1.2)

number

default:"0.10"

Настройка за LLM temperature (0-1). По-ниско = по-детерминистично

integer

ID на персонализиран TTS доставчик. Избира се автоматично на базата на езика, ако не е предоставено. Използвайте Get Synthesizer Providers endpoint за да откриете наличните доставчици.

integer

ID на персонализиран STT доставчик. Избира се автоматично на базата на езика, ако не е предоставено. Само за pipeline режим. Използвайте Get Transcriber Providers endpoint за да откриете наличните доставчици.

Настройки за поведение при обаждане

boolean

default:"true"

Дали да се позволяват прекъсвания от обаждащия се.

Не може да се деактивира за multimodal и dualplex режими.

boolean

default:"false"

Дали да се използват filler звуци по време на обработка (напр. “um”, “let me check”).

Достъпно само за pipeline режим.

object

Персонализирани профили за filler думи по категория. Ако не са предоставени, се задават по подразбиране на базата на езика на асистента. Всяка категория е масив от кратки фрази.

positive: Filler думи за позитивни/утвърдителни отговори (напр. “Great!”, “Perfect!”)
negative: Filler думи за негативни/неутрални отговори (напр. “Hmm.”, “Mhm.”)
question: Filler думи при обработка на въпрос (напр. “Hmm.”, “Let me think.”)
neutral: Filler думи за неутрални потвърждения (напр. “Ok.”, “I understand.”)

"filler_config": {
  "positive": ["Super!", "Great!", "Perfect!"],
  "negative": ["Hmm.", "Mhm.", "I see."],
  "question": ["Hmm.", "Let me check.", "Good question."],
  "neutral": ["Ok.", "I understand.", "Noted."]
}

boolean

default:"false"

Дали да се записва обаждането

boolean

default:"true"

Дали да се активира шумопотискане

boolean

default:"false"

Ако е true, асистентът чака клиентът да заговори първи

Настройки за време

integer

default:"600"

Максимална продължителност на обаждането в секунди (20-1200)

integer

default:"40"

Максимална продължителност на тишина преди повторно ангажиране в секунди (1-360)

integer

Максимална тишина в началото на обаждането преди приключване (1-120 секунди). Незадължително.

integer

default:"30"

Максимално време за звънене преди отказване (1-60 секунди)

Настройки за повторно ангажиране

integer

default:"30"

Интервал за повторно ангажиране в секунди (7-600)

string

Персонализиран prompt за съобщения за повторно ангажиране (максимум 1000 символа)Пример: "Are you still there? Do you have any other questions?"

Настройки за гласова поща

boolean

default:"true"

Дали да се приключи обаждането когато се засече гласова поща

string

Съобщение за оставяне в гласовата поща преди затваряне (максимум 1000 символа)

Разпознаване на край

string

default:"vad"

Тип разпознаване на гласова активност. Опции: vad, ai

number

default:"0.5"

Ниво на чувствителност на endpoint (0-5)

number

default:"0.5"

Ниво на чувствителност за прекъсвания (0-5)

integer

Минимален брой думи преди да се позволи прекъсване (0-10). Задайте за активиране.

Околен звук

string

Фонов околен звук. Опции: off, office, city, forest, crowded_room, cafe, nature

number

default:"0.5"

Ниво на звука на околния звук (0-1)

Конфигурация на webhook

boolean

default:"false"

Дали webhook уведомленията са активни

string

URL на webhook за уведомления след обаждане. Задължително ако is_webhook_active е true.

boolean

default:"true"

Дали да се изпращат webhook-ове само при завършени обаждания (не неуспешни/неотговорени)

boolean

default:"true"

Дали да се включва URL за записа в webhook payload-а

Оценяване след обаждане

boolean

default:"true"

Дали да се активира AI оценяване след обаждане

array

Дефиниция на схемата за извличане на данни след обаждане

Show post_call_schema свойства

string

required

Име на полето (3-16 символа, малки букви, само алфа-цифрови символи и подчертавки)

string

required

Тип данни. Опции: string, number, bool

string

required

Описание на това, което представлява това поле (3-255 символа)

"post_call_schema": [
  {"name": "status", "type": "bool", "description": "Was the call objective achieved"},
  {"name": "summary", "type": "string", "description": "Brief summary of the call"}
]

Променливи

object

Ключ-стойност двойки на персонализирани променливи достъпни в prompt-овете чрез {{variable_name}}

"variables": {
  "company_name": "Acme Corp",
  "product": "Premium Widget",
  "support_email": "support@acme.com"
}

Настройки за приключена беседа

integer

default:"30"

Минути бездействие в чата преди беседата да се счита за приключена (1-1440)

boolean

default:"false"

Дали да се позволява повторно задействане на беседата след като приключи поради бездействие

string

Webhook URL извикван когато chat беседата приключи поради бездействие. Отделен от основния call webhook.

Примерни заявки

Pipeline режим асистент

{
  "name": "Sales Assistant",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 1,
  "type": "outbound",
  "mode": "pipeline",
  "timezone": "Europe/Bucharest",
  "initial_message": "Hello! How can I help you today?",
  "system_prompt": "You are a professional sales assistant...",
  "llm_model_id": 2,
  "secondary_language_ids": [2, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "prompt",
  "fillers": true,
  "filler_config": {
    "positive": ["Great!", "Perfect!", "Awesome!"],
    "negative": ["Hmm.", "I see."],
    "question": ["Good question.", "Let me check."],
    "neutral": ["Ok.", "Noted.", "I understand."]
  },
  "tool_ids": [1, 5],
  "tools": [
    {
      "type": "end_call",
      "description": "End call when customer is satisfied"
    },
    {
      "type": "call_transfer",
      "phone_number": "+1234567890",
      "description": "Transfer to support"
    },
    {
      "type": "warm_call_transfer",
      "supervisor_phone": "+1234567891",
      "outbound_phone_id": 7,
      "description": "Transfer the call to a human supervisor when the customer requests to speak with a real person.",
      "custom_sip": false,
      "caller_id_mode": "outbound_number",
      "hold_music": "hold_music",
      "hold_music_volume": 80,
      "hold_message": "Please hold while I connect you with a supervisor.",
      "summary_instructions": "Introduce the conversation from your perspective:\n- WHO is calling (name, company if mentioned)\n- WHY they called (their goal or problem)\n- WHY a human is needed at this point\n\nKeep it brief (2-3 sentences).",
      "briefing_initial_message": "Hello! I have a caller on the line who needs your assistance. May I brief you on the situation?",
      "connected_message": "You are now connected with a supervisor. I'll leave you to it."
    },
    {
      "type": "collect_keypad",
      "timeout": 5,
      "stop_key": "#"
    }
  ],
  "reengagement_interval": 20,
  "reengagement_prompt": "Are you still there?"
}

Multimodal режим асистент

{
  "name": "Support Bot",
  "voice_id": 41,
  "language_id": 1,
  "type": "inbound",
  "mode": "multimodal",
  "timezone": "America/New_York",
  "initial_message": "Hi! Welcome to support.",
  "system_prompt": "You are a helpful support agent...",
  "multimodal_model_id": 1,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "turn_detection_threshold": 0.7,
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "tts_emotion_enabled": false
}

Dualplex режим асистент

{
  "name": "Premium Agent",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 2,
  "type": "outbound",
  "mode": "dualplex",
  "timezone": "Europe/Bucharest",
  "initial_message": "Buna ziua!",
  "system_prompt": "Esti un asistent profesionist...",
  "multimodal_model_id": 4,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "secondary_language_ids": [1, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "ambient_sound": "office",
  "ambient_sound_volume": 0.3
}

Отговор

string

Съобщение за успех потвърждаващо създаването на асистента

object

Show свойства

integer

Уникалният идентификатор на създадения асистент

string

Името на асистента

string

Текущият статус (inactive за нови асистенти)

string

Типът (inbound или outbound)

string

Engine режимът (pipeline, multimodal, или dualplex)

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

API справочник

Асистенти

Обаждания

Разговори

AI

Инструменти по време на обаждане

Потенциални клиенти

Кампании

Телефонни номера

Бази от знания

SMS

WhatsApp

Webhooks

API ключове

Създай асистент

Engine режими

Request Body

Основни задължителни полета

Полета специфични за режима

Вторични езици

Настройки на базата знания

Телефонен номер

Персонализирани Mid-Call инструменти

Вградени инструменти

Настройки за глас и TTS

Настройки за поведение при обаждане

Настройки за време

Настройки за повторно ангажиране

Настройки за гласова поща

Разпознаване на край

Околен звук

Конфигурация на webhook

Оценяване след обаждане

Променливи

Настройки за приключена беседа

Примерни заявки

Pipeline режим асистент

Multimodal режим асистент

Dualplex режим асистент

Отговор

​Engine режими

​Request Body

​Основни задължителни полета

​Полета специфични за режима

​Вторични езици

​Настройки на базата знания

​Телефонен номер

​Персонализирани Mid-Call инструменти

​Вградени инструменти

​Настройки за глас и TTS

​Настройки за поведение при обаждане

​Настройки за време

​Настройки за повторно ангажиране

​Настройки за гласова поща

​Разпознаване на край

​Околен звук

​Конфигурация на webhook

​Оценяване след обаждане

​Променливи

​Настройки за приключена беседа

​Примерни заявки

​Pipeline режим асистент

​Multimodal режим асистент

​Dualplex режим асистент

​Отговор

Engine режими

Request Body

Основни задължителни полета

Полета специфични за режима

Вторични езици

Настройки на базата знания

Телефонен номер

Персонализирани Mid-Call инструменти

Вградени инструменти

Настройки за глас и TTS

Настройки за поведение при обаждане

Настройки за време

Настройки за повторно ангажиране

Настройки за гласова поща

Разпознаване на край

Околен звук

Конфигурация на webhook

Оценяване след обаждане

Променливи

Настройки за приключена беседа

Примерни заявки

Pipeline режим асистент

Multimodal режим асистент

Dualplex режим асистент

Отговор