> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aiployees.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Получаване на налични модели

> Извличане на наличните AI модели за конфигуриране на асистенти

Този endpoint връща списък с наличните AI модели, които могат да се използват при създаване или актуализиране на асистенти.

### Query Parameters

<ParamField query="type" type="string" default="llm">
  Типът модели за извличане въз основа на режима на работа:

  * `llm` - LLM модели за **pipeline** режим (по подразбиране)
  * `multimodal` - Multimodal модели за **multimodal** режим
  * `dualplex` - Multimodal модели за **dualplex** режим
</ParamField>

### Полета в отговора

<ResponseField name="data" type="array">
  <Expandable title="properties">
    <ResponseField name="id" type="integer">
      Уникалният идентификатор на модела
    </ResponseField>

    <ResponseField name="name" type="string">
      Показваното име на модела
    </ResponseField>

    <ResponseField name="code" type="string">
      Вътрешният код (само за multimodal/dualplex модели)
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<ResponseExample>
  ```json LLM Models (type=llm) theme={null}
  [
    {
      "id": 1,
      "name": "GPT-4o-mini"
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "GPT-4.1-mini"
    }
  ]
  ```

  ```json Multimodal/Dualplex Models (type=multimodal or type=dualplex) theme={null}
  [
    {
      "id": 1,
      "name": "GPT-4o",
      "code": "gpt-4o-realtime"
    },
    {
      "id": 4,
      "name": "GPT Realtime",
      "code": "gpt-realtime"
    }
  ]
  ```
</ResponseExample>

### Забележки

* Ако не е предоставен параметър `type`, по подразбиране се връщат LLM модели
* Използвайте полето `llm_model_id` при създаване на **pipeline** асистенти
* Използвайте полето `multimodal_model_id` при създаване на **multimodal** или **dualplex** асистенти